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		<identifier>8JMKD3MGPEW/PSUKLE</identifier>
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		<secondarykey>INPE-5674-TDI/564</secondarykey>
		<label>7355</label>
		<citationkey>Padilha:1995:SeReEs</citationkey>
		<title>Sensoriamento remoto em estudos intra-urbanos</title>
		<alternatetitle>Remote sensing applied to the internal urban structure studies</alternatetitle>
		<course>SER-SPG-INPE-MCT-BR</course>
		<year>1995</year>
		<secondarydate>19961001</secondarydate>
		<date>1995-03-21</date>
		<thesistype>Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)</thesistype>
		<secondarytype>TDI</secondarytype>
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		<author>Padilha, Rita de Cássia Borges Linhares Alves,</author>
		<group>SER-SPG-INPE-MCT-BR</group>
		<committee>Kurkdjian, Maria de Lourdes Neves de Oliveira (presidente/orientadora),</committee>
		<committee>Banon, Gerald Jean Francis,</committee>
		<committee>Shimabukuro, Yosio Edemir,</committee>
		<committee>Lombardo, Magda Adelaide,</committee>
		<e-mailaddress>pubtc@inpe.br</e-mailaddress>
		<university>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</university>
		<city>Sao Jose dos Campos</city>
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		<keywords>planejamento urbano, Guarulhos (SP), classificação de imagens, uso da terra, fotografia aérea, solos, vegetação, processamento digital de imagens, construções, transformação IHS, SPOT (satélite francês), urban planning, image classification, land use, aerial photography, soils, vegetation, buildings, SPOT (french satellite).</keywords>
		<abstract>O rápido crescimento das cidades associado à ausência de planejamento adequado provoca graves desequilíbrios socioeconômicos e culturais, o que ocasiona um processo de deterioração da qualidade do ambiente urbano. Em conjunto aos métodos convencionais de coletas de dados, os produtos de sensoriamento remoto (tanto fotografias aéreas como imagens orbitais) podem colaborar para o processo de planejamento e reestruturação dos centros urbanos. No entanto, as imagens orbitais, devido as suas características de resolução espacial e espectral, apresentam algumas restrições quanto ao seu uso em determinados estudos intra-urbanos. Este trabalho visou contribuir para a utilização das imagens orbitais em estudos da estrutura intra-urbana. Seu objetivo foi avaliar o potencial de técnicas de processamento digital em imagens HRV/SPOT (pancromática e multiespectral) para a discriminação dos alvos intra-urbanos, com ênfase aos vazios urbanos. Busca, desse modo, contribuir com o processo de planejamento urbano investigando um instrumento para o levantamento e analise destes vazios. As técnicas utilizadas foram: Técnicas de transformação IHS (como técnica de fusão de dados), Modelo Linear de Mistura, Técnica de Segmentação e Classificação Não-Supervisionada por Regiões (ISOSEG). A área teste selecionada compreendeu parte do município de Guarulhos (S.P.). Inicialmente foi realizada a interpretação visual da imagem pancromática em papel para a delimitação das classes de uso do solo de interesse ao trabalho (área construída, vegetação, solo exposto e água), visando a identificação dos vazios urbanos. O resultado dessa interpretação foi verificado em campo e o produto final foi considerado como a verdade terrestre, dando base para a análise dos produtos digitais. A seguir foi gerado o produto hibrido através da fusão das imagens pancromáticas e multiespectral. O modelo linear de mistura foi aplicado à imagem multiespectral resultando nas bandas sintéticas representando a proporção dos componentes selecionados (área construída, vegetação e solo exposto). A técnica de Segmentação foi aplicada às imagens pancromáticas e multiespectral, ao produto híbrido e à imagem sintética. Todos esses produtos foram analisados qualitativamente na tela do computador objetivando avaliar o potencial de cada um na discriminação dos vazios urbanos. Entre todos destacou-se o produto híbrido por fornecer informações espaciais e espectrais dos alvos urbanos permitindo uma melhor discriminação dos vazios urbanos. Para cada imagem segmentada foram geradas três classificações (ISOSEG) e produzidos os respectivos mapeamentos por geoclasse. Todos esses produtos foram analisados visualmente, destacando-se a classificação do produto híbrido. Os resultados selecionados foram avaliados quantitativamente pelo teste de Ginevan. Segundo o teste estatístico as classificações não foram consideradas precisas para a geração de um produto cartográfico sendo que a classificação do produto híbrido foi a que mais se aproximou dos pressupostos do teste de Ginevan. No entanto, pela análise visual entre as classes de uso do solo e permitir a identificação correta de grande parcela dos vazios urbanos. ABSTRACT: The rapid growth of the cities associated to the lack of adequated planning causes serious social-economics and cultural troubles, resulting a deterioration process of the urban environment quality. In addition to the conventional methods of data collecting, the remote sensing products (the aerial photographs and orbital images) can collaborate for the planning and rebuilding process of the urban environment. Due to the spatial and spectral characteristics of orbital images, these products have some restrictions in certain studies of the internal urban structure. This study intended to contribute for utilizing the orbital images to study the internal urban structure. The objective was to evaluate the potential of digital process techniques in HRV/SPOT images (panchromatic and multispectral images) for the discrimination of the internal urban targets, specially the vacants. This way, the main contribution of the present study to the urban planning process was the search of an instrument to identify and analyze these vacants. The employed techniques were: IHS Transformation Technique (like data fusion technique), Linear Misture Model, Segmentation Technique and Region NonSupervised Classification (ISOSEG). The selected test area comprised part of the Guarulhos municipality (SP). Initially it was performed the visual interpretation of the panchromatic image to discriminate the land use classes of interest (building area, vegetation, bare soil and water), in order to identify the vacants. The result was verified on the field and the final product was considered as the ground truth, providing support to the digital product analyses. Following, it was generated the hybrid product through fusion the panchromatic and multispectral images. The linear mixture mode1 was applied to the Multispectral image generating the synthetics bands, representing the proportions of the selected components (building area, vegetation and bare soil). The segmentation technique was applied to the panchromatic and Multispectral images, to the hybrid product and to the synthetic image. All these products were analysed qualitatively in the computer monitor to evaluate the potential of each one of the techniques in the discrimination of the vacants. Among all results, the hybrid product allowed the better discrimination of the vacants cause of the spatial and spectral information of the urban targets. For each segmented image it was generated three classifications (ISOSEG) and produced the respective geoclass mapping. All these products were visually analysed and the best result was the hybrid product classification. The selected results were evaluated quantitatively by the Ginevan test. According to the statistic test the classifications were not considered accurate enough to generate a cartographic product and the hybrid product classification results approximated to the expected purpose. However, by visual analysis of these products, it was noticed that the classification algorithm makes possible to discriminate among the land use classes and to allow the correct identification of the large number of vacants.</abstract>
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		<language>pt</language>
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		<supervisor>Kurkdjian, Maria de Lourdes Neves de Oliveira,</supervisor>
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